شبیه سازی متغیرهای تصادفی پایدار بریده شده و توزیع های آماری گسسته بدست آمده از توزیع های پایدار

thesis
abstract

چکیده ندارد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

شبیه سازی متغیرهای تصادفی پایدار بریده شده و توزیع های آماری گسسته بدست آمده از توزیع های پایدار

این پایان نامه شامل سه موضوع اصلی است: موضوع اول : فرمول کلی مشهور چمبرز و همکاران برای شبیه سازی متغیر های تصادفی پایدار، منجر به شبیه سازی متغیر های تصادفی پایدار بریده شده می گردد. در این مطالعه پارامتر بندی زولوتارف برای متغیر های تصادفی پایدار ابزاز مفیدی می باشد. موضوع دوم: کلاس جدید ی از توزیع های گسسته دم سنگین که بوسیله پارامتر های توزیع های پایدار پارامتر بندی می شوند، معرفی می گر...

شبیه سازی توزیع های پایدار ملایم شده

به دلیل عدم وجود تابع چگالی به فرمی تحلیلی برای اکثر توزیع های پایدار ملایم شده و در مقابل کاربرد آن ها در بسیاری از زمینه ها، شبیه سازی این توزیع ها از اهمیت بالایی ‎برخوردار است؛ به ویژه در توزیع هایی که شاخص پایداری آن ها بزرگ تر از 1 است، نمی توان روشی یافت که در عمل منجر به شبیه سازی دقیق شود. در این پایان نامه روش های ‎مختلفی برای شبیه سازی ملایم شده ی توزیع های پایدار با شاخص پایداری بزر...

توزیع های پایدار و مدل سازی داده های با دم سنگین

در این مقاله، توزیع های پایدار، ویژگی های آنها و برخی از کاربردهای آنها مورد بحث و کنکاش قرار می گیرد. وجود و یکتایی شاخص پایداری در این توزیع ها و همچنین ناوردایی توزیع های پایدار چندمتغیره تحت تبدیلات آفین بررسی می شود

full text

الگوریتم شبیه سازی تصادفی برای تعیین توزیع احتمالاتی و بیشینه پاسخ لرزه یی سیستم های دینامیکی

با توجه به رفتار غیرخطی سیستم‌های سازه‌یی و تصادفی‌بودن تحریک ورودی، یکی از راه‌حل‌های منطقی برای تعیین پاسخ احتمالاتی سازه‌ها تحلیل تاریخچه‌ی زمانی تحت مجموعه‌یی از رکوردهاست. اما این موضوع مستلزم انجام تعداد زیادی تحلیل‌های دینامیکی است، که می‌تواند با هزینه‌ی محاسباتی زیادی همراه باشد. این در حالی است که نیاز به روشی ساده و نسبتاً دقیق جهت تعیین خصوصیات پاسخ سیستم است. بنابراین، توسعه‌ی یک رو...

full text

توزیع آماره های مرتب برای متغیرهای تصادفی تعویض پذیر

Let T1,...,Tn be exchangeable random variables and suppose that T{1:n} represents the ith order statistic among Ti's, i=1,...,n. ‎In this paper some expressions for the joint distribution ‎of (T{1:n},...,T{n:n}), ‎marginal distribution of T{1:n} and the joint distribution of (T{r:n},T{k:n}), 1≤ r ≤ k ≤n ‎in terms of the joint...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده علوم

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023